国泰海通专家τ定律国产算力产业链更新纪要

TL;DR / 一句话摘要

纪要核心观点是:国产算力短期难以依靠先进制程正面追赶,而是通过“τ定律”从器件、电路、芯片到系统四层做延迟优化来实现差异化突破;在需求端明显强于供给的背景下,2026年华为算力芯片120万颗已全部售罄,2027年即便出货提升至260-270万颗,仍难满足全行业700-800万颗需求。

Key Data / 关键数据

指标数值
9030 Pro SoC全球排名30-40位
通过τ定律后可追赶位置约20位
Fab阶段成本提升约20%
后道封装成本翻倍
3D EDA授权价格较传统2D/2.5D高30%-40%
2026年华为算力芯片总出货120万颗
其中950芯片出货85万颗
其中910芯片出货35万颗
泛互联网客户需求80万颗
DeepSeek需求6万颗
运营商需求15万颗
地方超算需求20万颗
2027年产能目标300万颗+
2027年实际预计出货260-270万颗
2027年全行业国产算力芯片总需求700-800万颗

Direct Quotes / 原始引文

“国内芯片制程受限于设备,短期无法突破,因此通过优化运算延迟(τ定律)绕行追赶海外性能。”

“2026年总出货120万颗(全部售罄):950芯片85万颗 + 910芯片35万颗。”

“2027年产能目标300万颗+,实际预计260-270万颗出货;乐观叠加韩国海外产能可达350万颗。”

“全行业国产算力芯片总需求预计700-800万颗,需求远大于供给。“

Implications / 启示

  • 国产算力核心矛盾仍是供给约束:纪要显示2026-2027年不是需求不足,而是Fab、封装、HBM与良率共同限制出货。
  • 产业链受益顺序更偏工艺与工具:混合键合、先进封装、3D EDA、HBM供给等环节,比单纯追逐终端芯片设计更直接受益。
  • 工程化验证是2026-2027年的主线:手机SoC、旗舰机型和后续GPU堆叠,决定τ定律路线能否从概念走向规模商业化。
  • 国产替代节奏仍需观察生态适配:950DT与960的多模态、Agent能力被明确提及,但生态和稳定性仍是关键变量。

Verifiable Predictions / 可验证预测

预测目标日期状态
2026年将有少量采用相关工艺的手机SoC产品推出2026年pending
2027年旗舰机型将全面覆盖相关工艺麒麟芯片2027年pending
2027年960芯片将实现小规模出货并较好兼容多模态/Agent模型2027年pending
2028-2029年GPU等大芯片将启动5层以上堆叠2028-2029年pending